发布日期：2025-07-04 13:53 浏览次数：

为贯彻落实江苏海事局人工智能大模型应用建设方案的部署要求，镇江海事局依托第三方科技公司技术团队，历经一个月的艰苦攻关，成功完成了 DeepSeek 大模型与船舶安检、行政处罚业务的深度融合应用，开发出“船舶安检AI助手”、“行政处罚AI助手”智能体，为海事监管智能化转型注入了强大动力。

在项目推进过程中，镇江海事局全面梳理相关业务场景需求，通过深入调研与分析，完成本地知识库资料的广泛搜集，整合了历次《国内航行海船法定检验技术规则》及修改通报，以及船舶安全检查适用公约梳理汇总，涵盖 SOLAS公约等重要材料，依据行政处罚裁量基准汇总了25 种常见违法行为所需材料。同时，对大模型进行多轮严格测试，及时反馈优化意见，为模型精准适配海事业务筑牢基础。

依托江苏海事局的 DeepSeek R1 满血版，通过预训练、微调优化等模型训练打造基础能力；运用 LangChain 技术编排任务流程，并引入多模型协同推理机制；同时结合检索增强生成（RAG）技术实时检索海事知识库，显著提升模型输出的准确性与时效性；此外，在流程编排中调用 MCP 工具，为模型提供高可用、可扩展的推理服务能力，最终构建起行政处罚和船舶安检智能体应用。该智能体在行政处罚中可根据违章描述快速输出 25 种常见违章行为的案由、法规条款、证据及处罚金额建议，并提示 “双共行动” 通报；在船舶安检中构建知识中枢，基于船舶实际情况和历史缺陷生成个性化检查清单，精准输出缺陷描述、判断依据与处理建议，有效提升海事执法效率与准确性。

下一步，镇江海事局将继续探索新技术在海事领域的应用，不断推动海事监管工作向更高水平、更智能化迈进。