为提升水上交通组织精细化管理水平，重点做好恶劣天气管制前后“分区、分类、分时”的船流封控和疏导，探索建立“感知精准、决策智能、调度高效”的全域智能化交通组织，近日江阴海事局在江苏海事局指挥中心和科技处的指导下，会同南京、镇江、张家港等兄弟单位，开展全域智能化交通组织项目需求分析，依托大数据、AI算法模型等技术，整合多源数据、创新管控模式，积极探索相关功能应用场景。
一是探索交通流常态化监测机制，筑牢智能管控基础。探索构建封航因素动态监测体系，联动气象、水上施工等多领域数据源，实现台风、大雾等风险预警前瞻性研判；对辖区航道、锚地等水域实施电子化分区划段管理，精准统计各类船舶实时动态，常态化评估通航底数；建立关注船舶全周期预测监控机制，实现重点船舶精准跟踪；创新引入“标准船”换算系数，利用历史流量分析，科学量化船流密度，对苏通大桥、江阴大桥等重点水域实施专项监测，智能预警船流高峰，推动日常管控从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
二是探索封航分级联动管控机制，强化跨域协同能力。探索建立气象预警与海事封航响应等级精准映射关系，明确Ⅳ级至Ⅰ级分级管控标准，可按船舶类型、航向、航区等多条件自定义管制规则，自动生成管控报表并支持导出修改；创新跨辖区协同管控模式，联动芜湖、吴淞等上下游海事机构开展协助管控，精准标记受控船舶、实时监测船流动态；构建封航区饱和度极值分析体系，对比历史数据预警锚泊拥堵风险，同步可视化展示应急力量分布，实现封航管控全方位、全链条闭环。
三是探索科学解封决策辅助体系，提升船流调度精度。搭建历史封航事件数据库，探索通过封航原因、持续时长等多维度条件，智能匹配相似历史案例，为解封方案制定提供科学参考；创新采用“动态粒子流”可视化技术，推演解封后船舶起锚、汇流全过程，辅助预判船流高峰及拥堵风险，后续计划引入AI智能体实现高峰区域、时段自动识别；建立封航前后交通流量时空对比机制，支持船舶轨迹联动回放，自动生成解封报告，为策略优化、工作复盘提供数据支撑，推动解封调度从“被动疏导”向“主动预判”升级。
四是探索精准消息推送提醒机制，打通管控服务“最后一公里”。搭建统一消息发布管理平台，整合短信、海事通APP等推送渠道，探索按船舶类型、尺寸、实时位置等条件组合筛选受众，定向推送封航解封指令、气象预警、锚泊调度等信息，避免信息泛滥；建立智能分级提醒机制，在常态化监测时自动预警重点区域流量异常、船舶行为异常，封航期间实时告警锚泊饱和度超标，实现“监测、预警、推送、处置”无缝衔接，提升管控响应效率。
五是探索一体化可视化展示模式，实现态势一屏掌控。打造集船流预测、风险预警、交通辅助于一体的全景展现能力，整合受控船舶动态、船流态势、风险预警、应急力量分布等核心要素，探索构建“一屏全览”管控界面，所有信息基于统一时空基准联动展示；支持在电子江图上自定义监测区域、灵活查询历史数据，为辖区交通组织决策提供辅助支撑。
下一步，江阴海事局将以此次需求分析为基础，扎实做好全域智能化交通组织建设方案编写工作，细化建设内容、明确时间节点、压实工作责任，同时加快推进系统开发进度，推动各项智能化管控功能落地见效，切实以科技赋能提升水上交通管控智能化、精细化水平，为长江水上交通安全形势持续稳定提供有力保障。